新人工智能可以猜照片不管你是同性恋还是异性恋

　　人工智能能够准确地猜测人们是否同性恋或异性恋是基于他们的脸的照片,根据最新的研究表明,机器可以明显比人类更好的“同性恋行为”。

　　的研究从斯坦福大学——发现计算机算法可以正确区分同性恋和异性恋男性81%的时间,和74%的女性——提出质疑的生物起源性取向,面部探查技术的伦理和潜在的这种软件侵犯人们的隐私或被滥用反同性恋的目的。

　　机器智能测试的研究,发表在《个性与社会心理学杂志》上,首次报道经济学家,是基于样本超过35000人的面部图像,男人和女人公开发布在美国交友网站。米甲库辛斯基Yilun王,研究人员从图像中提取特征使用“深层神经网络”,意思是一个复杂的数学系统,学会分析视觉基于大型数据集。

　　调查发现,男女同性恋者往��“gender-atypical”特性,表情和“打扮风格”,实质上是指男同性恋者出现更女性化和签证。数据还发现某些趋势,包括男同性恋者有窄的下巴,长鼻子和额头比直男,而且同性恋女性颌骨较大和较小的额头相比,女异性恋者。

　　人类法官比执行算法,准确识别方向,只有61%的男性和54%的女性的时候。当软件审查五人均图像,这是更大的成功- 91%的男性和83%的女性。广泛地说,这意味着“面临包含更多的信息关于性取向比人类大脑可以感知和解释的”,作者写道。

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　　本文建议的发现提供了“强有力的支持”理论,性取向源于接触某些激素在出生之前,意义人天生就是同性恋和酷儿并不是一个选择。机器的低成功率的女性也可以支持了这样的观点,即女性性取向是更多的液体。

　　虽然结果有明确的限制时,性别和性——人们的颜色并不包括在这项研究中,并没有考虑变性或双性恋的人——人工智能(AI)的影响是巨大的,令人担忧。数十亿人的面部图像存储在社会媒体网站和政府数据库,研究人员建议,公共数据可以用来检测人们的性取向没有他们的同意。

　　很容易想象配偶合作伙伴他们怀疑的,使用该技术或青少年使用算法本身或同行。更令人恐惧,政府继续起诉LGBT群体假设可以使用的技术和目标人群。这意味着构建这类软件和宣传它本身就是有争议的考虑可能会鼓励有害的应用程序。

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　　但是作者认为,这项技术已经存在,和它的功能是重要的公开,政府和企业可以积极考虑隐私风险和保障法规的必要性。

　　“这当然是令人不安的。像任何新工具,如果它进入错误的人手中,可以用于疾病的目的,”尼克说规则,多伦多大学的心理学副教授,发表的研究同性恋行为的科学。“如果你能开始剖析人们根据他们的外表,然后确定他们,对他们做可怕的事情,这是非常糟糕的。”

　　规则认为它仍然是重要的开发和测试这种技术:“这里作者所做的是让一个非常大胆的声明,这可以的力量有多么强大。…现在我们知道我们需要保护。”

　　辛斯没有接受采访,据斯坦福大学发言人。剑桥大学的教授以他的工作在心理分析,包括使用Facebook的数据结论人格。唐纳德·特朗普的竞选和Brexit支持者部署类似工具目标选民,提高扩大的担忧在选举中使用个人资料。

　　在斯坦福大学的研究中,作者们还指出,人工智能可以用来探索面部特征和一系列其他现象之间的联系,如政治观点、心理条件或个性。

　　这种类型的研究进一步提高担心潜在的场景像科幻电影少数派报告,人们可以逮捕了完全基于预测他们会犯罪。

　　“人工智能可以告诉你任何关于任何有足够的数据,”布赖恩说Brackeen,凯洛的CEO,一个人脸识别公司。“问题是作为一个社会,我们想知道吗?”

　　Brackeen,谁说斯坦福数据性取向是“惊人的正确”,说需要增加关注隐私和防止滥用机器学习的工具变得越来越普遍的和先进的。

　　规则推测AI用于积极歧视人基于机器的解释他们的脸:“我们都应该共同关注。”