iDoNews专栏：霍金发表新言论，人工智能可能要比我们想象的还厉

近日，霍金在外媒的专栏中发文，对人工智能的发展作出警示，他说“科技已经摧毁了许多传统制造业和蓝领岗位，下一步可能给中产阶级带来类似灾难。”

在专栏中，霍金用工厂自动化已经让众多传统制造业工人失业类比，说人工智能的兴起很可能会让失业潮波及到中产阶级，最后只给人类留下护理、创造和监督工作。人工智能和日益发展的自动化将会大量取代中产阶级的工作，导致社会更加不平等，还有可能引起严重的政治动荡。

人工智能真的如此可怕吗?它会如何改变我们的世界呢?

一、人工智能接近的脚步

人工智能的设想可以追溯百年，人工智能历史上也有几次高峰和低谷，70年代后很长一段时间，人工智能一度被认为是空中楼阁，无法实现。

但是最近几年的技术发展把人工智能推向实用化。谷歌AlphaGO的大广告让人们意识到如今的人工智能正在变得强大。

AlphaGO用到的技术并没有太新奇的地方，就是最近几年的深度学习、多层神经网络结合传统的蒙特卡罗树搜索。而不同的是，我们的世界变了。

传感器、智能手机、PC、服务器、互联网让整个现实世界数据化，产生了各种各样的大数据。

AlphaGO可以通过网络上记录的围棋对局进行大量的初始训练，做深度学习。

同时，人类的计算能力也是一日千里，CPU越来越强大，通用计算让GPU参与运算，未来甚至会有专门针对人工智能的处理器架构。

强大的计算能力，庞大的数据，让卷积神经网络和深度学习成为可能。而且通过学习训练，计算机已经可以达到很高的人工智能水平。

所以，在短短的几年之间，突然机器翻译的水平上来了，谷歌翻译的东西修改不多就能用了;以前被认为是计算机计算不清的围棋，突然就达到高水平了;人脸识别，语音识别，自然语言识别突然都有突破了;无人驾驶以前是科幻片的内容，如今突然就变成研发热点了。

技术的进步让人工智能突然进化到一个节点，我们的生活即将发生重大的变化。

二、研发应用脱节阻碍人工智能发展

现在研发人工智能的公司，大多都是不差钱的大公司。谷歌、百度、苹果、微软、亚马逊、Facebook。这些公司研发的成果也确实令人瞩目。但是从目前普遍的情况看，人工智能的研发与应用是脱节的。

AlphaGO确实有轰动效应，但是谷歌并没有把它拿来盈利。谷歌的无人驾驶已经发展到比较高的水平，但是距离实际装车依然有一段距离。

百度的语音识别技术被MIT列为2016年的十大技术突破，李彦宏在会议上的展示的人工智能多轮对话技术令人震惊。但是这项技术目前的应用是百度的度秘和KFC合作，利用语音识别技术来点菜。

谷歌和百度的图形识别，人脸识别技术都达到了很高的水平，百度大会上，百度的人脸识别门禁识别非常快速准确，但是这个技术也没听说到大规模的商业应用。

人工智能需要高难度的编程技术、高性能的计算机，是一件开发成本很高的事情。

巨头们投入都是瞄准未来，李彦宏说下一个风口是人工智能，王小川的搜狗对于人工智能也痴迷，但是目前人工智能的一些成果虽然能应用于它们的产品，但是短期内效益不明显。

巨头对人工智能的研发投入巨大，但是并没有形成盈利，实现盈利，研发，盈利的循环，存在脱节。

三、人工智能将如何改变我们的世界

前一段徐小平谈自己投资的独角兽公司提到了一家依图科技，这家公司也是做人工智能领域研发的公司，做的是图像识别、人脸识别的小领域。

本来在这个领域，国际上能够参与测试拿到奖项是都是谷歌百度等大公司，依图科技作为创业公司并不知名。

但是依图科技却成功的给人工智能技术找到了赢利点，公安部门对车牌识别有需求，人工智能的图像识别可以解决这个问题。

之后，人脸识别在公安、海关等部门的应用需求也被发掘，一家很小的，技术上并没有在同领域国际测试中获得领先地位的小公司，成了众多政府部门的供应商。而这些在人工智能领域中相对简单的技术已经能够提升行政管理的效率。

如果未来，百度、谷歌、微软等大公司能够学习依图科技，以用户需求出发去研发人工智能，那么即使目前水平的人工智能也已经能做很多事情。

简单的人脸识别，声纹识别，签名识别，生物特征识别，就可以解决远程身份认证的问题。如果各方配合，我们以后办理任何证件都不需要跑了，手机在身边，我们可以银行开户，可以办理护照，可以办理各种证件。

个人的时间可以节省，交通费用可以节省，办理机构的房租也可以节省。整个社会运行的效率将会提升。

霍金所说的人工智能是强人工智能，能替代人类多个领域的智能，这种人工智能从目前的技术看还很遥远。即使造成失业，也只是结构性失业。

当年铁路出现，让漕运苦力失业，但是有了铁路工人;后来汽车出现，马车夫失业，但是有了司机。

人工智能并没有霍金说的那样可怕，现阶段的人工智能并不会替代很多职位，造成广泛的失业，而只会提升我们整个社会的效率，让我们的世界更美好。

作者：maomaobear | 来源：iDoNews专栏