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零售业务成为银行抢夺的“香饽饽” 百融云创知识图谱技术破解零售业务难题

2023-01-12 11:31:03 来源:壹点网

随着云计算、人工智能、区块链等新型数字技术在各行各业间的不断应用,引发了金融机构在服务手段、管理结构和竞争模式等方面的深刻变革。银行作为我国金融体系中的重要参与者,率先在数字技术领域探索,积极部署数字化转型战略。在监管环境和市场环境双重推动的背景下,大部分商业银行将零售业务的数字化转型放在了首要的位置。

作为中国金融行业数智化的赋能者,百融云创自成立至今始终在人工智能、云计算等数字技术领域深耕,面向金融数字化的转型浪潮,坚守科技企业等责任,大力推进科技创新,已为超过6000家金融合作伙伴打造强劲的智能引擎。

随着银行的零售业务受到前所未有的关注度,百融云创加大了在零售业务数字化转型的探索力度。在百融云创看来,零售业务的一大特点就是客群数量庞大,国有大行零售客群都是以亿为单位。客群是由个体组成,当客户关系网络中部分关联人出现信用风险时,风险可能会沿着关联关系链传递、叠加、蔓延,进而传染相关关联主体,导致群体性的信用风险发生。

经过孜孜不倦的创新探索,百融云创发现知识图谱技术为识别团伙欺诈、辨析样本稀疏、隐蔽性高、欺诈行为动态变化等难题提供了全新视角。在与某国有大行的合作中,百融云创借力知识图谱技术,为该行实现以客户为中心的风险全景视图,增强数字化风险管理能力。

传统的风险管理模式有一定的局限性。在与该行的合作项目中,百融云创通过引入知识图谱技术,实现对客户的“升维”认知,将复杂的客户管理转化为条理清晰、可视化的拓扑网络。形成客户多维度视图以及客户关系图谱,将客户关系和交易之间的隐性关系提炼出来,不仅能脉络清晰地发现“团伙作案”行为,也可以发现高危人员的交集。

在此项目中,百融云创通过打造客户的复杂网络,发现传导路径,并引入机器学习,结合图分析技术,构建源发风险模型、传染权重模型、传染风险模型、多边概率整合模型、风险融合模型5大人工智能模型,量化客户内外部所有风险,可为信贷业务在贷前准入环节、贷中、贷后持续助力风险预警精细度和精准度,提升客户信贷风险管理水平。

当前知识图谱平台的建设日渐成熟,知识图谱在精准营销、风险管理等业务场景上发挥越来越重要的作用。但值得一提的是,知识图谱技术如何更好的与这些应用场景结合,更好的实现商业化落地,还是需要进一步探索的课题。

免责声明:市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖依据。

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责任编辑:FRT136

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