立足国情的差异及企业发展阶段的不同，变革创新期的天能电池在行业内率先意识到“精益智造”之于制造业企业转型的重要性，并持续落实到企业发展的各方面，做到了“以精益的思维践行智能制造”，开启颇具天能电池特色的产业发展新模式，走出了一条最适合自己的高质量发展之路。
一 角色定位转变，天能电池剑指新机遇
以制造业为核心的实体经济是保持国家竞争力和经济健康发展的基础，我国制造业总量和规模已跃居世界第一，但制造业竞争力未进入第一梯队。这也印证了我国亟需借助从“制造”向“智造” 转变的契机，完成从“制造大国”到“制造强国”转型的重要性。
随着信息化水平的不断发展，以智能制造为主导的第四次工业革命正在全球范围内掀起变革浪潮，我国也提出“中国制造2025”理念，新一代信息技术与制造业的深度融合正在引发生产方式、产业形态、商业模式和经济增长点变革，同时也对我国制造业向以“提质、降本、增效”为根本要求的精益管理转型升级指明了新的路径和方向。
这使得未来制造业企业将不仅仅局限于力争粗放式增长，满足于做好物理工厂的角色，而是不断通过物联网、大数据、云计算等新一代信息技术，与设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节相融合，形成一套先进的系统与模式，将角色转变为“物理工厂+虚拟工厂”的智能工厂。这份发展触角的延伸，给了领航者更为广阔的发展空间。从电池生产制造到业务多元化发展，天能电池当前的定位已经十分明确：提供不断满足市场与客户差异化、个性化、精准化需求的绿色能源解决方案。
二 一核两驱六化，天能电池的突围新路径
我们通过制造业中经常被用到的“微笑曲线图”，可以得出一个定义：在一个完整的生产链当中，相比于制造前端的研发、咨询，以及后端的品牌和服务，生产制造环节总是承担了资源消耗和环境污染的大部分压力，而却只能创造最低的效益。
为了取得更高的效益，有太多企业只关注于技术研发上的改革、或者是服务营销，却忽视了其中最重要的一环——生产制造。这时候就产生了生产自动化的概念。而精益智造则是在生产自动化的基础上，通过应用物联网和大数据，以端到端数据流为基础，以互联互通为支撑，构建高度灵活的个性化和数字化智能制造模式，实现信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行。这是智能工厂建设的重点，也是制造业企业在生产自动化程度已经达到较高水平后，将装备优势转化为产品和市场优势、实现升级转型和赶超世界先进水平的重点路径，这正是天能电池突围新路径的方向所在。
持续多年深耕精益智造，如今的天能电池已经构建了柔性智能制造和大数据云驱动平台，同时还通过设备管理、设备利用、设备维护保养等方面，大力打造数字化车间，实现完成各工序数字化全覆盖。在大力推进信息化建设的同时，还积极与其他企业分享交流信息化发展经验，共享精益智造实践成果。在深入运行“一核两驱六化”全生命周期绿色质量管理模式的基础上，天能电池的“传统制造业企业突围之战”取得了阶段性的重大胜利。
一核——提升绿色精益生产能力
天能电池以全生命周期绿色质量管理为核心，建立面向产品全生命周期的绿色设计特色数据库，应用PLM与评价方法（LCA）优化设计和制造方案以及电池资源化再生利用，拉动绿色研发设计和绿色工艺技术一体化提升，提高绿色精益生产能力和产品国际竞争力。
两驱——按下数字化进程快进键
天能电池深入实施技术需求与客户创新的双轮驱动，以外拉内推的驱动力推进组织管理适应时代的变化，产品设计创新符合市场更高的要求。
六化——加速内部管理模式建设成型
天能电池积极实践产品生态化、创新系统化、研发标准化、决策智能化、管理信息化及装备自动化，通过先进管理方法、智能设备、互联网信息化技术及产品创新理念来引领内部管理模式建设成型。
如在产品生态化上，开展高性能铅蓄电池绿色设计平台建设实现产品的绿色生态化设计生产；在决策智能化上，AI与智能决策支持系统DSS相结合，应用专家系统ES，打造自学习、自适应、自决策的自律运营智能工厂；在装备自动化上，全面加快铅蓄电池产业转型和升级，打造国内首条动力电池全自动连铸连轧连冲连涂生产示范线、国内首条小密动力电池智能化自动装配示范生产线等。
三 深耕精益智造，天能电池领跑新时代
时代要求制造业企业不断变革创新、加速转型升级，而智能制造新模式是助推企业赢跑新时代的巨大引擎。智能制造新模式包含了智能产品与服务、定制化产品、数字化设计、柔性制造、智能装备应用与集成、全流程数字化管理、可视化管理、信息系统优化管理等多个方面，能助力制造业企业实现提升整体效率、提升运营实绩、优化运营资本、降低安全风险等重点发展目标。天能电池践行的精益智造，恰恰是“一企一策”方式下最适合现阶段天能电池加速迈向世界级企业的智能制造新模式。
未来，天能电池将持续深化“全球化、智能化、平台化”战略，立足新常态、融入新经济、拥抱互联网，加快推进信息化建设，积极探索智能制造新模式、新业态，继续示范引领行业数字化转型。同时，继续深耕精益智造，通过科学利用“大数据”和“物联网”两大智能制造抓手，创新发展模式，成为传统企业在数字经济时代成功突围的典范。
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