随着科技的不断进步，人工智能技术广泛应用于各个领域。在全国博士后创业创新大赛上，来自深圳大学的90后博士后苗霄宇展示了自己的科研项目“SWARM智能医疗辅助诊断平台”，希望能够充分利用医疗数据，提高诊断效率和诊断准确率，为医生减负，让患者少等待。
苗霄宇是一名出生于1992年的南方姑娘。在新加坡结束6年的求学生涯后，毅然选择回国发展，并将目光投向粤港澳大湾区。在苗霄宇看来，粤港澳大湾区不仅有浓厚自由的学术氛围，还有一系列政策加持，为博士后人才提供了许多发展可能性。
“目前医院的医疗现状是，医生工作负荷大，患者就诊大多需要排队，诊疗效率较低。”苗霄宇表示，比如，许多知名三甲医院的放射科，每天有上千人就诊，影像科医生每日需要快速而准确地判读大量的CT影像，日均撰写80-100份CT报告。
“我们要搭建的就是医院内部的信息系统，充分利用电子病历和医疗影像等医疗数据，通过群体智能的算法进行处理和挖掘，从而为医生提供辅助性的诊疗建议或影像报告建议。”苗霄宇介绍，一张CT片上可能会提示结节等多个需要注意的特征，有经验的医生可以同时观察出来，而群体智能的算法能够执行多线程的分析任务，从而尽可能模仿医生的诊断方式，高效给出医生建议。
苗霄宇表示，SWARM智能医疗辅助诊断平台可以通过大数据分析和学习，清晰地标注出疑似病灶、位置、大小、良恶性等信息，适用于肺癌、乳腺癌、脑中风等多种病症的诊断，能有效帮助医生提升诊断准确率。
在苗霄宇看来，人工智能辅助问诊是大势所趋，但算法不能取代医生，“医生的经验很重要，我们项目要做的就是为医生服务，从而让医生更好地为患者服务”。
“科研不是孤芳自赏，而是要落地服务社会的。但科研人员经常遇到缺乏科研成果转化通道的问题。”苗霄宇表示，现在通过博士后站可以把科研与创业结合起来，让更多的科研成果实现转化应用。(周聪郭思琦张闻高焓)
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