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360视觉大模型重塑AIoT,智慧生活给周鸿祎“交卷”_环球快看点

2023-06-01 11:03:47 来源:中国新闻网

5月31日,360智慧生活视觉大模型及AI硬件新品发布会在京召开。发布会以“安全守护、智见未来”为主题,推出了360智脑·视觉大模型及多款AI硬件新品,并宣布360智慧生活正式进军SMB市场,实现了从家庭场景到企业商用的大步跨越。


(资料图)

不久前,360集团创始人周鸿祎曾在全员信中要求“全面拥抱人工智能”并给公司所有产品经理和工程师“留作业”,以大模型能力重塑全线产品。今年4月,360智脑加持的浏览器和搜索产品开放内测,今天这场发布会便是360智慧生活交出的一份新答卷。

360集团创始人周鸿祎

近年来,随着人工智能技术的发展,传统深度学习算法在安防场景中的局限性愈发凸显。算法通用、场景不通用,无法以较低的边际成本解决场景碎片化的问题,同时针对边端算法受限、内存受限等问题也限制了AI的进一步普及与落地,相比之下,大模型则有着更好的泛化能力,有望进一步突破传统算法的精度与数据局限,也能解决传统深度学习算法的数据依赖问题,在此基础上不仅能够降低训练研发成本,还可实现在垂直场景中的快速落地。可以很好的弥补传统深度学习算法的局限。

当前,多模态能力的增强核心主要是借助大语言模型的认知、推理、决策能力。于是,360智慧生活将视觉感知能力与360智脑大语言模型相结合,并针对安防场景做行业数据微调,打造出了专业的视觉及多模态大模型——360智脑·视觉大模型。

OVD在长尾检测场景中的应用

据360视觉云业务线总经理孙浩介绍,360智脑·视觉大模型现阶段主要聚焦开放目标检测(OVD)、图像标题生成、视觉问答(VQA)三项能力。其中,开放目标检测是通过学习互联网上海量的图文对数据,让模型能够融会贯通的学习到更多的目标类别;图像标题生成,是理解图片的一种高级形式,能够满足用户快速准确获取信息的需求;视觉问答,则是基于对图片的识别、理解、推理,回答使用自然语言提出的各种问题。这三项能力可以在长尾目标检测、巡店、看护、设备巡检等场景中实现广泛应用,能对传统深度学习算法形成很好的补充。

不过,安防场景的落地,还需依赖于大小模型协同、端边云融合。其中,小模型可以作为样本价值判断,帮助大模型快速学习与收敛;大模型则可基于知识蒸馏,将能力快速传递给小模型,可以帮助小模型快速生成、标记样本,提升效率。

在AI的落地应用上,360智慧生活已经有多年的探索,去年推出了以场景化AI为核心的智能安防SaaS平台——360视觉云。360视觉云不光承接了AI算法以及后续视觉大模型的落地,还针对中小微企业提供了全套的智能安防解决方案。目前,360核心智能安防产品,均已接入360视觉云,可以在同一场景中无缝衔接,从而形成数据可视化解决方案。其中,AI LAB更是能够有效解决边、端算法的场景化适配问题。而搭载360智脑·视觉大模型的360视觉云,不仅拥有50+的场景算法可供选择,还可实现算法运行容器化、场景适配规则化、技能与检测结果可视化,尤其适合中小微企业的数字化转型与安防能力建设。

众所周知,中小微企业在数字化转型过程中面临着投入过于高昂、产出难以衡量、安全缺乏保障等难题。而360视觉云原本就具备交付门槛低、配置方式低、技术难度低、操作难度低、使用成本低等优势,搭载360智脑·视觉大模型后,更是能够加速推动硬件产品的AI普惠升级,让安防产品真正走入平民化的智能时代。

在本次发布会上,360智慧生活还以“普惠AI,焕新升级”为主题,发布了360户外球机6 Pro、360炫视户外枪球一体机、360双目拼接全景摄像机、360炫视智能NVR等新品,实现了从室内到室外、从家用到商用、从线上到线下,场景渠道全覆盖。在360智脑·视觉大模型的赋能下,这些产品拥有更强的边缘计算能力,能够实现更加广泛的兼容,从而适配不同的应用场景。

从360智脑·视觉大模型的发布到安防产品的全线升级,360智慧生活迈出了AI大模型时代的关键一步,并携全面升级后的360智慧生活产品正式进军SMB市场。未来,360智慧生活将继续深耕智能安防前沿领域,探索AI大模型在安防场景中的应用,用普惠AI赋能中小微企业的数字化升级。

此次发布会上,周鸿祎表示,智能硬件将成为大模型发展的下一个风口,大模型将带来智能硬件进入AIoT时代。正是基于这样的判断,360智慧生活总裁王汝林揭晓了全新的企业品牌理念:安全·智见,并宣布启动“看见美好生活”公益计划,从“为爱守护”到“安全·智见”,彰显了360智慧生活此次在战略与品牌层面的双重焕新。安全脱胎于360智慧生活的基因与灵魂,智见则突出“视觉+AI”的未来战略方向。未来,360智慧生活将铭记与社会共享发展的责任,致力于守护全球每一个家庭,每一家企业,以视觉+AI+安全为核心,让更多人智见美好生活。

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责任编辑:FRT136

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