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天天观察:算力赋能助推辽沈数字经济高速发展 人工智能产业链条初步形成

2022-09-28 21:51:45 来源:中国新闻网

中新网沈阳9月28日电(王冰)面对全球新一轮科技革命和产业革命,辽宁沈阳,作为曾经的“老大哥”,不断在传承坚守和创新突破中寻找立足点:原有的工业产业作为经济支柱不放弃,加大对新兴产业的扶持力度,融入快速发展的全球数字经济序列,打造具有国际竞争力的数字经济产业链条,使得辽沈区域迸发出的新的发展生机。


(资料图片仅供参考)

沈阳构建东北人工智能产业高地 政策扶持打造普惠算力中心

作为数字经济的重要一环,随着人工智能技术逐步进入并赋能各行各业,千行百业产生的数据呈几何级数增长,各类应用对算力的需求越来越大,人工智能计算中心应运而生,并作为数字经济的底座和公共算力服务平台,为企业、科研院校等提供普惠的算力服务。

沈阳新松机器人自动化股份有限公司

今年8月,沈阳人工智能计算中心暨沈阳昇腾人工智能生态创新中心上线,并作为东北地区首个节点,接入中国算力网络,助推沈阳乃至东北地区的人工智能产业集聚和快速发展,加快构建人工智能产业体系和产业生态。

据沈阳昇腾人工智能生态创新中心CEO刘明介绍,沈阳昇腾人工智能生态创新中心作为计算中心的运营载体,具有公共算力服务、应用创新孵化、产业聚合发展、科研创新及人才培养四大平台职能。

中煤科工集团沈阳研究院生产车间

目前,沈阳昇腾人工智能生态创新中心目前已与39家企业单位、14家高校和科研院所签约算力125P、意向签约算力129P,对接院士团队6个,认证孵化方案课题覆盖制造、交通、能源等9大类别。沈阳昇腾人工智能生态创新中心 COO徐雷介绍了计算中心训练集群机房中的昇腾AI系列设施。昇腾 AI全栈基础软硬件平台作为沈阳人工智能计算中心技术底座,一期提供100P的总AI计算能力,总规划300P,打造出绿色低碳、自主可控、算智存一体化数据中心解决方案应用示范。

据了解,通过政府政策扶持,沈阳人工智能计算中心的算力资源价格通过全国调研已确定为具有绝对竞争力的普惠价格,在全球算力价格昂贵的当下,对于初创企业和转型期企业不吝为一个好消息。

人工智能人才培养提速 保障产业发展可持续化推进

随着人工智能行业发展,市场对该专业领域人才需求越来越大,但巨大的人才缺口往往制肘行业和企业发展。在沈阳人工智能计算中心构建初期,人才问题便得到了省市领导和相关高校、企业的高度重视,一场围绕人才就地培养的“破局”之举已悄然展开。

沈阳有着丰富的高校资源,其中不乏国家重点“985”、“211”院校。通过高校课程设置、校企合作等模式,一批具备快速实现人工智能落地化的专业人才正在涌现。

东北大学软件学院教授、人工智能大数据班负责人宋航介绍:东北大学首批与沈阳昇腾人工智能生态创新中心校企合作办学班,人工智能专业方向学生即将毕业面向社会。这批学生除学术理论外,还具有较高的实操技能,对辽沈地区的人工智能人才将会批量补充。

此外辽宁大学、沈阳工业大学、沈阳航空航天大学等高校也正加快AI科研创新,建设智能课程体系,培养更多的人工智能领域优秀人才,以适应产业高速发展,为区域乃至全国输送更多的专业对口人才。

同时,沈阳人工智能计算中心还特别重视区域内现有人工智能人才的培训和技能提升,成立人工智能专家委员会,构建技术智库,针对合作伙伴进行免费技术指导和系统培训,进而缩短了项目的实施周期。

老工业基地“新赛道”转型再加速 AI底蕴再闪光

新松机器人是以机器人技术为核心的高科技上市公司,作为国家机器人产业化基地,形成了完整的机器人产品线及工业4.0整体解决方案。新松机器人中央研究院副总工程师李邦宇介绍,基于昇腾算力与技术支持,新松机器人提升了在交互等方面的关键能力,未来将进一步与沈阳人工智能计算中心合作,致力于在机器人赛道上取得更多成果。

中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司(以下简称“沈阳计算”),重点面向能源行业、智能制造产业和特种业务领域。沈阳计算副总工程师、系统与软件事业部总工程师李喜旺介绍,目前沈阳计算与沈阳人工智能计算中心携手,已在智能制造、智能电网、智能化环保平台、生物医疗等方向达成合作意向。

中煤科工集团沈阳研究院有限公司(以下简称“中煤科工集团沈阳研究院”)是我国成立最早的煤矿安全专业研究机构。中煤科工集团沈阳研究院有限公司副总经理王雷在接受采访时指出,“人工智能+”在煤矿行业、煤矿机器人产品方面都已经产生了深远的影响,正在也将持续推动煤炭生产方式的“智能化”变革。

数字经济高速发展,我国数字化转型和产业升级是大势所趋,依托政策拐点和人才培养,正成为新的经济发展驱动引擎。作为其中重要基石的“算力服务”将引领产业链条的升级和推进,而沈阳人工智能计算中心正在打造的融合“政、产、学、研、用”完整链条的产业服务体系,也将持续支撑国家战略落地,全面推进辽宁区域数字经济高质量发展。(完)

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