伯克利二人的计划解决交通堵塞:从业经验的自动驾驶汽车的车道

　　这些天有很多管道自动驾驶汽车下来似乎不可避免,他们很快就会被卡在车阵中一个机器人——就像今天的人脑控制汽车。如果安东尼·巴尔和流浪陈得到。

　　两个研究生在加州大学伯克利分校,设计了一个系统,将坚硬的集群自主车辆穿梭过去地方车流的速度超过每小时100英里,在现有的道路。他们称之为Hyperlane,很像高速收费车道已经这样做了,只有一个中央计算机控制一切。

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　　虽然全自动汽车还没有法律在大多数公共道路,制造商沃尔沃和特斯拉已经提供自主车辆自适应巡航控制系统和功能,在某些情况下,系统引导汽车司机有限的输入。

　　巴尔和陈想出Hyperlane仔细研究后提出了高速铁路系统陷入困境洛杉矶到旧金山路线。底线是,高速铁路是昂贵的——目前,不断上升的成本估计,加州铁路项目将花费139美元每英里。于是两位研究者编造了一个mashup的子弹头列车和专用收费车道,这只会花费12美元每英里。

　　“长话短说:���速铁路没有铅笔,”巴尔说常年次要位置的加州铁路项目。“我们主要看城市主要节点需要连接,高速将创造高价值的地方。”

　　巴尔和陈说Hyperlane将工作在旧金山海湾地区,等大都会地区Dallas-Ft价值和巴尔的摩-华盛顿。它不会工作在高密度都市区空间扩大的道路——纽约,例如——或者在中期和低密度的城市低交通量不会建设成本的合理性。

　　“如果你在华盛顿特区,你有这个Hyperlane连接直流市区,您现在可以飞出的巴尔的摩-华盛顿国际机场更容易,”巴尔说Hyperlane的理论能力,并称在通过道路交通和参差不齐的公共交通选择机场到达BWI南端的华盛顿地区需要花很长时间。“这将创建额外的运输选项”。

　　脸谱网推特PinterestHyperlane计划在最近的一次创新赢得了最高荣誉的竞争。摄影:安东尼•巴尔和年份

　　Hyperlane作品很像现有的通勤专用道,只有而不是支付额外使用高速,lower-congestion道在人为车辆,单独的车道只有自主车辆。进入一个加速车道后,Hyperlane的中央计算机接管汽车的功能和发现一个槽的快速交通专用车道。巴尔和陈说车辆时速高达120英里每小时,而集中的计算机控制——这将会在不断的交流与每个车辆使用新兴5 g技术——将允许一个更坚硬的交通模式。

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　　“我们把Hyperlane网络比作一个空中交通控制系统,”巴尔说。

　　传感器在路上会评估交通密度,气象灾害、事故和其他变化,促使系统根据需要调整车速。像超级的定价结构,费用Hyperlane将基于需求。