展望2017，汽车行业将呈现七大发展趋势

区块链

当下，区块链这一热潮技术在科技领域得到了广泛的关注，汽车供应商也不甘落后，将于2017年开始研发使用区块链技术。

在汽车行业中，由于假冒零件的存在，供应链变得越来越重要。而区块链技术可以通过云服务器对所有内容进行验证和记录，进而规范整个供应链。

增强现实技术（AR）

虚拟现实创造了一个模拟世界，而增强现实却通过技术为现实世界添加了特定的创造性元素。譬如增强现实技术最突出的范例便是令人欲罢不能的游戏Pokémon GO。

汽车行业从2017年开始将会陆续出现AR解决方案，该技术最先会从智能平视显示器和信息娱乐显示器开始崭露头角，紧接着会渗透到维修店的应用程序中。

汽车本身就是一个结构复杂的机器，所以AR可以在机械师触摸扳手之前，协助他明确需要整修的零件。AR还可以为汽车的设计或选择提供帮助。它能够预先识别各种车辆的原件，进而可以节省大量的时间和金钱。当然，原型制造工作在汽车领域中根本称不上是什么新鲜事，但AR却使其达到了一个全新的水平。

3D打印

2017年，3D打印技术将逐渐渗入到其他领域，例如基础汽车构建领域。现今的一些主流汽车制造商或行业新玩家，比如美国汽车设计公司Local Motors，都积极致力于这一领域的研发工作。毕竟3D打印能够有效地削减汽车的研发成本。可想而知，它的出现，也会向传统的汽车设计方法发出挑战。

通常情况下，汽车可承受三至五次的碰撞事故，寿命可达七年半。但3D打印技术能够在汽车坚固的底盘配置上一个专为一次性撞击设计的保护壳，发生事故后，基本的车辆结构可得以保留，然后车主可自掏腰包进行替换。这在一定程度上会打破我们对汽车事故修复的认知。

自动驾驶

2017年，我们将看到几乎每辆新型汽车都将拥有全新的自动功能。也就是说，绝大部分汽车制造商都会在新车型配置自动停车和自适应巡航控制等功能。

这一趋势是不可阻挡的，到2017年，即使无人驾驶汽车不会如星星之火一般改变整个汽车行业，这一发展方向也无比清晰。在这之前，福特已经宣布将计划批量生产自动驾驶汽车，特斯拉和谷歌也致力于无人驾驶汽车的研发与生产。

基于机器学习的车辆网络安全

当下汽车网络都能够使用反病毒和其他常见的软件安全技术来识别已知的威胁，但是随着这一领域网络安全问题形势的日益严峻，传统的解决方案已不能满足人们需求。

AI领域中的机器学习技术可以使计算机在没有明确编程的情况下一遇到新数据就自行处理，这些自适应的新型网络安全系统能自我保护的，进而推出了就算没有针对特定故障的识别程序，同样也能够防范新网络安全威胁的方法。

协同化与指数增长

当下的发展方向，与多年前汽车行业传统单干的纵向一体化明显不同。现在汽车公司不仅需要在行业以外的领域开展合作，还要寻求通过打破趋势获得新利润的方法。

2017年将会呈现出很多类似的改变趋势，如将使用汽车和乘坐共享作为一种手段，以此来创造新的价值和消费群体。

越来越多的汽车制造商将采取相应的行动，如创建租赁机构和经销商网络，以达到处理部分所有权和车辆服务的目的。更为重要的是，借助这些服务，制造商可以获得新的业务增长驱动并提升品牌忠诚度。

预测分析技术

到2017年，依托先进软件和大数据来进行行业跨越发展的步伐将会逐渐加快，特别是在预测分析领域。预测分析领域通常是指使用数据挖掘、统计、建模、机器学习和人工智能等技术来分析数据以对未来做出预测。此外，这种智能技术能帮助我们有效应对成本压力、激烈竞争、全球化、市场变化等现实情况。

举个例子，汽车销售网站上的浏览数据能够使制造商实时了解客户偏好，进而方便他们调整生产计划、营销活动、减少库存和简化供应链。

此外，预测分析技术还可以为消费者提供帮助，不仅能为驾驶者提供更划算的保险，还能减少汽车的故障。在故障这一方面，该技术可以在汽车损坏之前对汽车进行主动修理。此外，随着潜在问题被一一识别，汽车的寿命将持续更长时间，这将为车主以及租车或享受共享服务的人产生极有利的影响。

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