打造钢铁侠同款的智能管家，他只花了100个小时

王健林说，要想成为首富，得定个小目标，先赚他一个亿！

不过，对坐拥 3000 亿美金的扎克伯格来说，他在 2016 年只给自己定下了两个小目标：

每天跑个一英里（全年跑 365 英里，约合 587 公里）

亲自打造一个人工智能管家

▲带着保镖跑步的小扎

赶在圣诞节之前，小扎漂亮地完成了他的小目标，他花了 100 多个小时，开发出了一个简单的人工智能管家――跟钢铁侠的管家同名，就叫 Jarvis。

虽然名字够中二的，不过 Jarvis 确实有不少亮点，甚至透露了小扎心目中人工智能的发展蓝图！

Jarvis都能做些什么？

既然是统领全家的智能管家，Jarvis 必然要照顾到小扎生活的方方面面！

每天小扎起床，Jarvis 就会自动为他打开窗帘，看看外面的天气：

洗漱完毕准备换衣服上班，Jarvis 就会自动「发射」小扎最爱的灰色 T 恤，十足钢铁侠的范儿：

走到厨房，Jarvis 已经烤好了面包：

晚上睡觉前，对 Jarvis 发号施令，整个屋子的灯就全灭了：

总的来说，小扎总算没有浪费上百小时的精力，Jarvis 的表现还是不错的。不过，当初为了开发 Jarvis，小扎可碰了不少壁。

Jarvis还有哪些缺陷？

一开始，小扎以为只要把智能家居产品连接起来就可以了，谁知道，不同品牌的智能家居产品之间并没有通用的 API（应用程序接口），根本不能相互兼容，以致于小扎不得不对每种产品进行「逆向工程」，逐个分析之后再进行修改。

为了不触发面包机的安全断电机制，小扎还特地买了一台 50 年代的老式面包机进行改造，以便能够按时自动烤好面包。

在小扎看来，智能家居最大的问题在于：行业缺乏统一的协议和标准！

▲不同的智能家居产品有着不同的标准

搞定了协议问题，小扎才正式开始写人工智能的代码。最早，只能用短信与 Jarvis 进行通信，后来又加入了更为方便的语音识别功能。Jarvis 能够通过检索语句中的关键词来执行命令，甚至要能够学习同义词。

在小扎家，起居室（Family room）和客厅（Living room）指的是同一个地方，而 Jarvis 需要理解新单词和新概念，才能理解小扎发出的指令。

对 Jarvis 来说，音乐是一个有趣且复杂的领域。处理一首歌时，人工智能需要分析艺术家、歌曲信息、相关专辑等要素，信息又多又杂，很容易闹出笑话。

例如，播放阿黛尔风格的歌（Play someone like Adele）和播放阿黛尔的歌（Play some Adele）这两条指令，由于关键词很相似，因此 Jarvis 并不能很好地分辨出二者的差别，经常会乱作一团。

如何通过理解上下文、通过正反馈系统，来处理自然语言，是人工智能面临的一大挑战。

▲识别音乐专辑对人工智能是个挑战

人脑工作精力的三分之一都是与视觉有关，对人工智能来说也是如此，Jarvis 需要清楚地知道图片跟视频里到底发生了什么？

人脸识别是图像识别里特别难的一部分，对 Jarvis 来说，分清房子和三明治很容易，但识别出谁是谁可就没那么简单了。好在 Facebook 的人脸识别技术还不错，当有人来拜访时，Jarvis 会自动识别来者，并把信息推送到小扎的手机上：

目前，人工智能系统还不能通过背影来识别人像，所以需要从多个角度观察来确保能看到人脸。为了解决这个问题，小扎在不同方位安装了多个摄像头，并建立了专门的服务器来分析这些图像资料。

▲通过手机能看到来访的客人

Geek君有话说

虽然小扎的 Jarvis 功能还很简陋，与钢铁侠的 Jarvis 根本没法比，但最重要的是，扎克伯格通过一百多个小时的实操，摸清楚了人工智能和智能家居领域所存在的问题，正如他自己所言：

某种程度上看，人工智能确实能够做出许多超出人们想象的事，如驾驶汽车，治愈疾病，探索星球，分析媒体等等……

以上所提的每一项对世界影响甚大，但是，我们离真正的人工智能还很遥远。