进击的谷歌搜索—它将如何依靠人工智能提高搜索效率？

近日，谷歌搜索在其桌面端和移动端悄悄上线了一个新功能—可以在搜索结果的第一项展示两款产品的对比结果。如果你想对比Apple iPad Pro和Google Pixel C两款平板，搜索“ipad pro vs pixel c”，会出现以下结果：

两款平板电脑的对比数据都会通过图中的卡片形式展示出来。不过目前只能对比智能手机、平板电脑和游戏机等产品，且一次性只能对比两款。

这个功能仍十分初级，但与以往根据用户搜索内容来精确提供相关链接不同的是，谷歌搜索正努力在已知项目的相关信息基础上，直接提供用户想要的答案。谷歌搜索的产品形态正朝着一个更智能、更高效的助手发展。

这项功能的实现，是基于深度神经网络（Deep Neural Network）技术。作为人工智能的一种形式，深度神经网络通过分析大量数据，来学习执行特定的任务。比如，它可以从互联网上的相关网页中获取长句子或段落，然后从中提取出有关问题答案的信息。当用户输入信息时，谷歌搜索能够根据这些句子精准定位到一个相关的视频，并从视频中提取出所需的信息回答用户的问题。

但目前，深度神经网络的运用，仍然存在相当大的困难。一方面，训练深度神经网络需要大量的数据，这些数据往往不容易得到，价格也不便宜，对这个数据的需求也不会很快消失。另一方面，这个过程也是相当耗时耗力。在谷歌搜索背后，有一个由近百位语言学博士组成的团队“Pygmalion”，负责人工筛选出大量的数据来训练神经网络，并且还需要人工标记一部分数据，使深度神经网络在“监督学习”下发挥作用。

除了直接对比产品，谷歌搜索还能够直接回答用户的某些问题。如果在搜索框敲入“世界上飞得最快的鸟是什么？”，谷歌搜索会直接告诉你是游隼，并解释原因。

之所以要研发新功能来尝试提升搜索效率，也为了更好适应用户在移动端搜索的使用习惯。谷歌方面调查显示，用户在搜索引擎上寻找自己想要的信息，往往耐心有限，在桌面端搜索时尤其如此。且出于便利和节省时间的考虑，越来越多的用户选择使用移动端搜索。

来自Smart Insights的数据显示，近年来移动端的搜索量正迅速增长，且已经超多了桌面端。而在谷歌搜索方面，据官方信息，来自移动设备的搜索量也在去年首次超过桌面浏览器。

与移动搜索量的变化紧密相关的，是不断扩大的在线广告市场，而这直接关系到谷歌的钱袋子。根据Bloomberg的数据，2015年美国在线广告的市场规模达到了596亿美元，较14年增长了20%，而且这个增长主要来自于移动端。麦肯锡预测全球的数字营销市场将在2019年达到2314亿美元。而在线广告的争夺将越来越集中在移动端。

在这个大趋势下，谷歌的搜索业务也需要随之调整。

尽管据Net Market Share今年三月份的数据，谷歌搜索在全球的市场份额仍然高达67.78%，远远高于排名第二的微软必应（13.27%）。但对于谷歌来说，移动端搜索量的迅速增长给它的搜索业务带来了巨大挑战。

谷歌（Alphabet）今年Q3财报显示，广告营收（198.21亿美元）占到了总营收（224.51亿美元）的88%以上；而在广告营收（由网站营收和网络营收构成）中，网站营收（160.89亿美元）贡献了81%以上。但是，谷歌网站营收的付费搜索广告业务主要建立在桌面端，这意味着随着消费者日益转向移动端，谷歌的搜索业务的重心也需要转移。

（2016三月全球搜索市场份额）

今年十月份左右，谷歌搜索方面就表示要将业务向移动端倾斜，并将推出一套独立的移动搜索索引，移动版网页的抓取将与电脑版分开运行。调整之后，移动索引的抓取频率、更新的时效性会超过桌面版，同样的搜索项目在内容上也会有所不同。

在移动端的搜索上，谷歌也尝试了语音搜索，以便更好贴合用户使用习惯。国外媒体传播公司ZenithOptimedia认为，搜索的未来需要依靠语音指令。谷歌在Google Now中提供了语音搜索功能（Google Assistant），但也面临着亚马逊Alexa，苹果Siri， 微软小娜，百度度秘以及Facebook M的竞争。而且，智能语音搜索依靠声音互动，而不需要人眼注视屏幕，这就意味着页面上广告的存在会失去意义。

利用人工智能重塑公司业务也不是谷歌搜索一家的特例。谷歌建立起了云机器学习事业群（Cloud Machine Learning Group），让所有程序员和企业都可以借此开发自己的人工智能技术。微软也成立了新的人工智能和研发事业群，将人工智能整合到该公司的产品中。亚马逊、Facebook、Twitter都有类似的团队。

随着人工智能的进一步渗透，未来的谷歌搜索，也许会更加智能高效。但这目前和我们中国大陆的消费者们还没有很大的关系，毕竟我们和谷歌搜索之间，还隔着一堵墙呢。