云栖大会 | OCP[X]：数字营销走向智能化发展 广告出价随着即时

在 2016 杭州云栖大会上，阿里妈妈在营销论坛上发布了「引领营销变革的」核心智能营销引擎——OCP「X」，旨在于让数字营销也走向智能化发展。此外，大数据驱动的自动营销技术、智能化广告中的大规模稀疏结构化深度学习、智能图像 OCR 识别技术、AFP 赋能媒体等主题都在阿里妈妈营销技术论坛精彩分享。

阿里妈妈表示，OCPX 的精髓在于对现有数字营销模式的智能化升级，用优化的智能流量分配和智能出价技术，是提升整体营销效率的新一代引擎，可以覆盖目前常见的 CPC、CPM、CPS、CPA 等计费体系。「X」的独特之处还在于可以通过不同方式自由灵活组合来优化营销效率。

今年武林大会上，阿里妈妈提出用大数据赋能营销体系，让智能化的营销产品提升商家、媒体以及合作伙伴的效率，推出了融合 OCPC 和 OCPM 的智钻。

阿里妈妈资深技术专家吴波表示，创意、触达和出价是数字营销的核心要素。现在，搜索和展示数字营销还是过度依赖人工，关键词选择、圈定人群、定佣等环节都受限于营销人的技术能力和数据积累程度而显得举步维艰。

例如在搜索营销中，目前用户对关键词的利用率不足 10%。即便系统把关键词推荐到到广告主面前，后续的甄别和操作也显得困难重重。问题根源就在于在触达和出价能力上，面对海量的数据和流量，人工往往力不从心。而机器学习则可以利用海量用户数据，理解用户意图，对流量和创意做最合适的匹配。

从出价上看，每一个流量都是不同的。在不同的时间，不同的场景，不同人的搜索，都应该使用不同的出价。依赖人工很难对这种海量的维度组合给出一个充分合理的定价。而阿里妈妈正在利用超大规模机器学习，智能计算每一个 PV 的流量价值，从而合理出价。

「所以，只有智能化的营销手段才能跟上时代。」吴波说，基于大数据和智能算法的营销，不但操作简单，效果更加显著，让平台、广告主、消费者三方共赢。阿里妈妈正在使用阿里集团超大规模的机器学习模型，实时、精准的计算流量价值。根据流量价值，实现动态出价调整。

据吴波介绍，OCPX 智能营销融合深度用户意图理解，多意图召回和融合，实时智能打分排序，实时多数据源反馈调优等创新技术，为数字营销赋予了深度智能。基于全网海量真实消费数据，智能算法对用户进行深度认知，深度刻画用户意图，融合用户与场景，以实现流量和营销内容的最佳匹配。

据悉，通过对 OCPX 的运用能够在优化流量分配、提升用户体验和活跃生态环境三方面呈现飞跃。点击率提升 25%，更多营销流量导入并有效利用；相关性提升 20%，更多符合用户兴趣的商品得到展现；整体活跃客户数提升 5%。

值得关注的是，具备协同效应的平台为 OCPX 营销引擎提供了强大的生态基础，阿里的数字媒体矩阵和零售平台的协同效应已经开始显现并发挥强大功效。通过在零售平台和媒体矩阵上的用户统一身份识别功能，将媒体曝光转化为销售机会的平台，为品牌商和电商客户带来了独特的价值。

*本文头图由阿里妈妈提供

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