新华社天津5月19日电(记者王宁 李亭)正在天津举行的第三届世界智能大会上，5G、云计算、人工智能等诸多“黑科技”亮相，大数据驱动企业转型成为与会嘉宾关注的热点话题。数字化转型究竟如何撬动企业价值?业内人士给出了解答。
5月17日，猪八戒网在第三届智能大会期间主办“2019天津·取经大会暨互联网+数据驱动创新发展高峰论坛”。“二师兄”化身大数据分析师，通过数据解读，分析中小微企业转型升级过程中面临的机遇与挑战，探寻京津冀中小微企业转型发展之路。
“大数据是互联网公司最核心的竞争力。”猪八戒网副总裁周勇说，在多年的企业服务过程中，猪八戒网积累了大量的数据，从而创造了新的商业模式。下一步，猪八戒网将和地方政府一起为中小企业搭建共赢发展平台。
与猪八戒网类似，91科技是大数据应用的实践者和受益者。
91科技集团董事长、CEO许泽玮介绍，91科技集团在成立之初，专注于解决中小企业融资难、融资贵问题，随着客户数量增加和企业数据积累，业务领域不断拓展，如今不仅能为企业提供多元化服务，也为政府提供中小企业融资建议。
许泽玮表示，大数据在金融行业的应用比例占其总量的41%，大数据的应用为金融行业带来了更高的效能。几年来，91科技集团帮助20000多家中小企业解决了“融资难、融资贵”问题，这一切都得益于数字经济的发展。
国家网信办此前发布的《数字中国建设发展报告(2018年)》显示，2018年我国数字经济规模达到31.3万亿元，占GDP比重达34.8%。数字经济成为经济增长的重要推动力。
数字化转型为传统企业“赋能”
通过大数据优化装置工艺，某石化企业生产线汽柴油收油率提升8.9‰，为企业创造了上千万收益;运用知识图谱助力分销渠道分析，一家医药公司提升效率90倍，释放了近200人的工作量……
“大数据就是生产力。”这是与会嘉宾的普遍共识。大数据应用提升了互联网企业的竞争力，数字化转型也在为传统企业插上腾飞“翅膀”。
“当工业设备出现故障时，工业互联网平台可以自动形成解决方案，即便是新手也能够快速对设备进行维修。”宜科(天津)电子有限公司工业App团队主管周兴介绍，工业互联网平台可以把各种设备和工业终端连到一起，进行数据采集和上传，实现制造流程各个环节及信息孤岛之间的数据流动网络化，然后通过边缘计算和云计算进行数据分析和处理，实现实时监测和智慧管理，为制造业企业赋能。
联想集团，曾经的IT制造业巨无霸企业，如今在悄然进行智能化转身。联想集团全球副总裁田日辉说，联想正在由“技术派”向“赋能者”全面升级，并由此开启联想“大数据+咨询”的双擎战略。
田日辉表示，传统企业的数字化转型包括三个方面，包括应用层的IT域和OT域融合，平台层的大数据、物联网和人工智能，以及执行层的企业信息系统和工业自动化系统。
不同行业的数字化转型重点各有差异。在装备制造业，提升精细化运营能力是关键;在光纤行业，能耗优化是重中之重;在钢铁行业，通过建立智慧供应链，实现降本增效;在中医药领域，把中药标准转换为数字化语言是主要目标。
浪潮集团董事长孙丕恕感叹道，大数据、人工智能、5G等技术正推动社会从传统向现代转型，越来越多企业搭上智能科技快车，实现发展的跃升。
撬动更多企业价值尚需解决三大矛盾
面对汹涌而来的智能化浪潮，企业还有哪些价值亟待撬动?
周勇认为，中小企业的很多价值在传统模式下被埋没，数据价值、企业内部资源价值、客户延展价值等，基于数字转型降本增效，“我相信每个传统企业插上数字化翅膀后都能提升20%-50%的效率和收益。”
恩梯梯数据(中国)信息技术有限公司副总经理王争说，未来制造业企业的价值在于个性化智能化定制，实现由产品为核心向用户需求为核心转变。
前途光明，但道路仍然曲折。专家指出，企业数字化转型不是一蹴而就的，这一过程中还面临很多挑战。若使大数据更大限度撬动企业价值，亟须解决三大矛盾：
——数字意识不足与盲目智能化的矛盾。田日辉说，一方面，多数中小企业数字意识不足，企业组织文化需要变革;另一方面，部分企业盲目追求高端智能化设备，难以对实际生产赋能。波士顿咨询全球资深合伙人兼董事总经理、Digital BCG全球负责人汤睿科认为，数字化转型不仅是数据和技术的利用，更要实现整个人员组织流程的转型，需要将数字化技术运用到战略中，运用相关的技术确定企业在价值链中的机会。
——海量数据与企业应用不匹配的矛盾。TCL控股副总裁何军表示，尽管海量数据向企业涌来，但多数数据存在“黑盒化”现象，特别是IT与OT数据不匹配，多系统间形成数据孤岛，无法横向联通，需要政府和企业共同解决。
——专业人才供给与需求之间的矛盾。富士康工业互联网副董事长李杰说，现在的工业企业普遍存在“找不到人、请不起人、留不住人”的困惑。对此，富士康内部成立了工业互联网学院和灯塔学院，致力于培养既懂制造又懂数据分析和AI技术的人才。中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家刘刚认为，高校与企业联手，加强人工智能人才的应用型教育，十分必要。
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