“假消息”：驯服野兽最好的方法是什么？

大多数人似乎都同意“假消息”在网上是一个大问题，但是最好的办法是什么呢？技术是否也钝了一个谎言来辨别真相的工具，讽刺宣传？人类是否更好地标榜虚假故事？

在2016年美国总统选举的前夕，我们受到了诸如“希拉里·克林顿向伊西斯出售武器”和“教宗弗朗西斯赞同唐纳德·特朗普总统”等头条新闻。

两者完全不真实。

但他们只是海啸的两个例子，这是一个淹没社会媒体和互联网的虚假故事。我们充斥着所谓的“假消息”。

许多这样的头条新闻只是为了赚取广告费用来吸引网站流量。其他人虽然似乎是协调一致地试图煽动舆论赞成一位总统候选人的一部分。

评论员在Facebook创始人马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）上抨击了他的影响力，他的影响力很大的社交媒体平台在全球拥有超过20亿用户。

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他说：“Facebook的所有内容中，99％以上的人都认为是真实的。” “只有很少的数量是假消息和骗局。”

但是，新闻网站BuzzFeed进行的一项研究显示，美国的竞选活动中，假冒的消息越来越快。

20个成功的虚假选举故事在Facebook上产生了8,711,000股，反应和评论，而来自19个知名新闻网站的20场表现最佳的选举产生了7,367,000股，反应和评论。

Gartner研究总监Magnus Revang表示：“由于人类相信已经支持我们观点的事物的倾向，所以发现读者们将其传播给志同道合的个人使用社交媒体。

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Facebook的批评明显地回到家中，因为现在已经采取了一系列措施来处理假的消息，包括在报纸上刊登广告，提供如何发现这些故事的提示。

它还与独立的事实检查组织（如Snopes）合作，帮助警察其网页。

Facebook的Adam Mosseri在4月份解释说：“如果事实检查机构认定一个故事是虚假的，它将被标记为有争议的，并将有一个链接到相应的文章解释为什么。

Snector总监布鲁克·宾科夫斯基（Brooke Binkowski）告诉英国广播公司：“我们没有真正从Facebook采取指令，我们有一个合作伙伴关系，这意味着如果我们已经揭开了一个故事，我们将其标记为debunked，如果它出现在有争议的新闻故事列表中这是提供给我们的。

Snopes使用一个小编辑团体来揭幕，神话，城市传说和假消息，但一群国际学生认为算法可以做到这一点。

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他们创建了一个FiB，它分析了Facebook上的新闻，并将故事标记为“已验证”或“未验证”。

FiB 18岁的联合创始人Anant Goel说：“许多社交媒体巨头都拒绝了一种算法可以检测到假消息的想法。

来自印度孟买的Goel先生解释说：“我们检查链接本身的真实性，例如恶意软件，不当内容或来自该特定新闻网站的频率。”Goel先生最近来自印度的孟买，现在在美国普渡大学读计算机科学。

“我们还会跨越多个数据库来检查每篇文章的内容，以确保在其他来源上提到同样的事情。

他说：“根据这两个因素，我们会产生一个综合得分，任何得分低于70％的东西都被标记为不正确。

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FiB可以添加为Google Chrome扩展程序（仅在美国境内），获得了Google“最佳Moonshot”奖。

其他Chrome扩展，如BS Detector和Fake News Alert，旨在做类似的事情。

但是这种按算法的标签方法是正确的吗？Gartner的Revang先生有疑问。

他说：“挑战在于我们更倾向于相信没有标签的故事。”

他认为这个假设是“真正的危险”。“你会有很多没有发现的故事，有些故事会被错误的检测出来。

然而，真正的危险就是采用AI（人工智能）来标记假的消息，很可能会触发假的新闻制作者增加其复杂性，以愚弄算法。“

去年，由于“大屠杀事件”发生的这个问题，谷歌遭到了大屠杀拒绝网站链接的搜索排名榜首。

Google的回应是雇用其10,000名评估员的军队来标榜“进攻或沮丧”的内容。

那么在做这样的工作时，人们总是会比技术好吗？

Binkowski女士说：“实际上，如果每个社交媒体网络都雇用了自己的新闻室，人们认为这是一个好主意。”

“做第一个网络，真正全力以赴的网络，将带领下一个社会媒体文化阶段。”

但Google - 正如你所期望的 - 尚未放弃技术。

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本月，它授予伦敦大学城市£300,000的研究人员建立一个名为DMINR的基于网络的应用程序。该应用程序将机器学习和AI技术相结合，帮助记者检查和询问公共数据集。

该团队将征求30个欧洲新闻编辑室的帮助，以测试旨在解决“假消息”扩散的工具，并帮助记者进行调查。

社交媒体平台和搜索引擎是否应该像传统出版商那样对待？

“我不相信你可以像社会媒体和搜索引擎一样在报纸和电视频道上承担相同的责任，”Revang先生说。

但很明显，一些政府正在为“我们不是出版商”的防御力耐心。

例如，德国如果在24小时内未能清除“明显非法”的内容，就最近投了50亿欧元（4,990万英镑）的罚款。

但是，也许我们也应该更多的责任来检查故事的出处，然后再不要点击这个“分享”按钮。