研究发现，博茨公司在传播假新闻方面发挥了至关重要的作用

一项关于1400万推特的研究解决了Twitter新闻如何传播的谜团：社交机器人。

研究人员在美国印第安纳大学研究由122提出索赔40万被指假新闻网站如布赖特巴特，Infowars，PoliticusUSA，并讽刺出版物，如洋葱。与此同时，他们监测了100个多万的Twitter帖子引用书面15000个故事其实检查站点，包括Snopes，Politifact和FactCheck。

从该数据集中，研究人员查看了哪些帐户正在传播这个消息，并对他们最近推出的一些tweets进行了采样。使用机器学习，他们能够确定帐户是属于人类还是自动化社交机器人。

“从这些数据中，我们提取了捕获信息扩散的各个维度的特征，以及用户元数据，朋友统计，时间模式，部分词汇和情绪分析。”研究说。“这些功能被提供给一个机器学习算法，这个算法是针对数千个人和机器人帐户的例子进行培训的。

该算法称为Belometer，发现社会机器人在假消息传播中发挥关键作用。

“相对较少的账户负责传送错误信息的大量流量。这些帐户很可能是机器人，我们发现了他们使用的几种操纵策略。“

研究人员认为这些策略是为什么Twitter bots如此有效。首先，早在病毒传播之前，他们早日放大了假消息。然后，他们通过回复和提及来定位个人用户，而不是撰写广泛的帖子或转发。这增加了一个帖子可能会病毒的机会，因为它将伪造的消息直接注入到紧密联系的人类网络中。最后，机器人通过改变他们的地理位置将自己伪装成人类。根据研究，这些操作主要是为什么人们将机器人的虚假消息与其他人类一样传播。

虽然这项研究只关注Twitter，但研究人员认为其他社交平台也同样脆弱。阴谋论也通过自动管理的Facebook传播，可以像真实消息一样传播。不幸的是，像Snapchat  和Sarahah这样的短暂平台越来越受欢迎，使得研究虚假信息的传播几乎是不可能的。

不过，研究人员相信，他们的研究结果将有助于社会平台做出改变，从而结束虚假信息的传播，即使不清楚采取什么路线。该研究提出了两种可能的解决方案：使用机器学习算法来检测和关闭机器人，或部署CAPTCH，这是一种用于区分人机和机器的经过验证的方法。

H / T 麻省理工学院技术评论

帖子博客在假新闻的传播中发挥关键作用，研究发现首先出现在“每日点”上。